Daimaru Matsuzakaya lanza un servicio de datos de clientes con IA para marcas en su tienda de Tokio
En breve
Daimaru Matsuzakaya Department Stores inició el 21 de octubre un servicio de marketing de datos que utiliza IA para analizar datos de cámaras y las opiniones de clientes registradas por el personal. Se ofrece a las marcas que exponen en la tienda de experiencia Asumise (明日見世), ubicada en la tienda Daimaru de Tokio.
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El 21 de octubre, Daimaru Matsuzakaya Department Stores inició un servicio de marketing de datos que utiliza inteligencia artificial para analizar los datos de clientes recogidos en el piso de ventas. Se ofrece a las marcas que abren durante periodos limitados en Asumise (明日見世), una tienda de experiencia que la empresa gestiona en la tienda Daimaru de Tokio, en Chiyoda. Según Nikkei, la tienda está en la novena planta. El servicio se llama Asumise Insight (明日見世インサイト). [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
Según Sankei Shimbun e ITmedia, la IA analiza los movimientos de los visitantes captados por cámaras de IA en los estantes de exhibición, junto con las reacciones y comentarios registrados por el personal de ventas. Después presenta, en gráficos y tablas, los motivos por los que los productos se eligen o se descartan, así como los puntos de mejora que conducen a un siguiente paso. Según Nikkei, las cámaras también registran el género, el grupo de edad y el tiempo que los visitantes pasan en la tienda, y las empresas expositoras pueden usar los resultados para desarrollar nuevos productos, mejorar los existentes y preparar materiales promocionales. [ 1 , 2 , 3 ]
Según Nikkei xTECH, el personal, llamado embajadores, registra los comentarios de los clientes después de atenderlos. El servicio informa después de datos como el número de clientes atendidos, el tiempo medio de atención, los problemas y sus contramedidas, los grupos de clientes compatibles, los motivos de elección y los motivos de descarte. Los expositores lo consultan en un panel específico. La tarifa de uso está incluida en la cuota de exposición y no supone ningún coste adicional, según el medio. [ 4 ]
Asumise abrió en 2021 como espacio de showrooming, donde los clientes examinan los productos en la tienda y compran después en sitios de comercio electrónico. Según Sankei e ITmedia, en septiembre de 2024 se amplió y renovó, tras lo cual algunos productos también pudieron comprarse en el momento. Según Nikkei xTECH, los clientes hacen en general sus pedidos mediante un código QR que lleva a un sitio de comercio electrónico. Las marcas se cambian aproximadamente cada tres meses, y según Nikkei, 18 empresas que venden cosméticos, artículos diversos y prendas de vestir exponen desde el 21 de octubre. [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
En la presentación del 21 de octubre, el presidente Koji Munemori (宗森耕二) dijo que el servicio convierte las voces reales de los clientes en datos con IA y que transforma las hipótesis sobre por qué se venden los productos, que se habían quedado en el nivel de suposiciones, en voces reales. Según Nikkei xTECH, él afirmó que la empresa creó un sistema que recoge las voces de los clientes a través del personal y las analiza con IA, y que pocos grandes almacenes pueden hacerlo. [ 1 , 3 , 4 ]
El directivo Naotaka Hayashi (林直孝) dijo, según citó Nikkei, que la IA ha cambiado la forma en que los consumidores compran y que las personas reúnen información de manera eficiente en internet antes de comprar. Afirmó que la tienda quiere convertirse en una que explique por qué se venden los productos. Según Nikkei, la empresa matriz, J. Front Retailing, se aleja de un modelo en el que completa las ventas de sus propios productos. Munemori dijo que quiere acercarse al objetivo declarado del grupo de ser un minorista de cocreación de valor. [ 2 ]
Por qué importa
Los medios describen el servicio como una forma de que las marcas expositoras conozcan por qué se eligen o se descartan sus productos, y de que el grupo de tiendas vaya más allá de la venta de productos propios. Los documentos no ofrecen resultados ni cifras sobre su efecto.
Datos clave
- Daimaru Matsuzakaya Department Stores puso en marcha el servicio, denominado Asumise Insight (明日見世インサイト), el 21 de octubre. [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
- Se ofrece a las marcas que abren durante periodos limitados en Asumise, una tienda de experiencia situada en la tienda Daimaru de Tokio, en Chiyoda. [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
- La IA analiza los movimientos de los clientes captados por cámaras junto con las reacciones y comentarios que registra el personal. [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
- Según Nikkei xTECH, el servicio muestra en un panel específico datos como el número de clientes atendidos, el tiempo medio de atención, los motivos por los que se eligen los productos y los motivos por los que se descartan. [ 4 ]
- Según Nikkei xTECH, la tarifa de uso está incluida en la cuota de exposición, sin cargo adicional. [ 4 ]
- Nikkei indicó que 18 empresas que venden cosméticos, artículos diversos, prendas de vestir y otros productos exponen en Asumise desde el 21 de octubre. [ 2 ]
- Asumise abrió en 2021 como espacio de showrooming y cambia de marcas aproximadamente cada tres meses. [ 1 , 2 , 3 ]
Confirmado por varias fuentes
- Daimaru Matsuzakaya Department Stores inició el servicio de datos de clientes basado en IA el 21 de octubre. [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
- El servicio es para las marcas que exponen en Asumise, en la tienda Daimaru de Tokio. [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
- Combina cámaras de IA instaladas en la tienda con las reacciones y comentarios de los clientes registrados por el personal. [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
- Asumise abrió en 2021 y se renovó en 2024; las marcas se cambian aproximadamente cada tres meses. [ 1 , 2 , 3 ]
- El presidente Koji Munemori habló en la presentación del 21 de octubre. [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
Aún sin aclarar
- Qué resultados ha producido el servicio para las marcas. Los documentos describen solo el lanzamiento y no dan resultados.
- Si el servicio se ampliará más allá de Asumise en la tienda Daimaru de Tokio. Ningún documento menciona una ampliación más amplia.
- Qué datos de los clientes registran las cámaras. Nikkei dice que registran el género, el grupo de edad y el tiempo de permanencia; Sankei e ITmedia solo mencionan los movimientos de los clientes; Nikkei xTECH habla del comportamiento de los clientes.