Nvidia presenta DSX POD, un centro de datos de IA prefabricado que, según la empresa, puede instalarse en 14 días
En breve
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, presentó DSX POD, un diseño de centro de datos de IA modular ensamblado en fábrica, en GTC Berlín el 21 de octubre (hora local). Nvidia afirma que reduce el tiempo de construcción en el emplazamiento de seis meses a tan solo 14 días, con suministro previsto desde principios del próximo año. Los medios también informaron de planes de ampliación de capacidad con fabricantes de sustratos, entre ellos Samsung Electro-Mechanics.
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El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, presentó DSX POD, un diseño modular para centros de datos de IA, en GTC Berlín el 21 de octubre (hora local), según informaron los medios. Los servidores, el cableado y los equipos de refrigeración se ensamblan y verifican en fábrica y después se envían al emplazamiento. Nvidia afirma que, cuando la infraestructura ya está instalada, el tiempo de instalación de los equipos se reduce de seis meses a tan solo 14 días. [ 1 , 2 , 3 ]
Asia Economy afirmó que el diseño se basa en la plataforma Vera Rubin e incluye unidades de cómputo, equipos de red, cableado, distribución de energía a nivel de rack y refrigeración líquida, y que se entrega como un sistema terminado que se conecta en el emplazamiento a la energía, las tuberías de refrigeración y las comunicaciones existentes. Chosun Ilbo indicó que DSX POD se suministra en formato contenedor. El suministro está previsto desde principios del próximo año, junto con socios; Seoul Shinmun nombró a Dell, HPE y Lenovo, y Chosun Ilbo dijo que Nvidia tiene alianzas con 17 empresas de servidores, energía y refrigeración. [ 1 , 2 , 3 ]
Huang afirmó que construir un centro de datos de IA de 1 GW cuesta unos 50.000 millones de dólares. Suponiendo unos ingresos anuales de 40.000 millones de dólares, un retraso de tres meses en la puesta en marcha supone dejar de ingresar 10.000 millones de dólares, dijo. Asia Economy le citó afirmando que el tiempo desde la llegada de los equipos hasta la producción de tokens podría pasar de cuatro o cinco meses a unos un mes. Chosun Ilbo le citó afirmando que el valor de una fábrica de IA surge cuando empieza la producción de tokens, y no cuando termina la construcción. [ 1 , 2 , 3 ]
Chosun Ilbo informó de que analistas del sector tecnológico ven el lanzamiento como parte de la estrategia de Nvidia para fijar estándares en la industria de la IA. Señaló que Nvidia controla más del 80 % del mercado mundial de aceleradores de IA y que recientemente fijó un estándar de refrigeración líquida para Vera Rubin y lanzó un esquema de certificación para equipos de energía y refrigeración llamado DSX Ready. [ 3 ]
Seoul Shinmun señaló que Nvidia también amplía su negocio a agentes de IA, robots y conducción autónoma, y que Vera Rubin ha entrado en producción plena. Informó de que Nvidia, junto con Samsung Electro-Mechanics, la japonesa Ibiden y la taiwanesa Unimicron, prevé multiplicar por 2,5 la capacidad de sustratos de encapsulado en tres años, y que Samsung Electro-Mechanics invertirá conjuntamente con Nvidia en instalaciones dedicadas en sus emplazamientos de Sejong y Busan. Asia Economy dijo que Nvidia anunció planes de capacidad con seis socios de sustratos, encapsulado y pruebas, entre ellos Amkor Technology, que prevé cuadruplicar el suministro de encapsulado de chips para finales de 2028. [ 1 , 2 ]
Seoul Shinmun añadió que la carga de endeudamiento de operadores de centros de datos como CoreWeave ha suscitado preocupación por la rentabilidad de la inversión en infraestructura de IA, y que asegurar la energía y la financiación siguen siendo problemas distintos. [ 1 ]
Por qué importa
Nvidia sostiene que una puesta en marcha más rápida de los centros de datos acorta el tiempo hasta los ingresos en inversiones de IA muy grandes. Chosun Ilbo cita a analistas del sector tecnológico que ven el movimiento como un intento de Nvidia de fijar estándares sobre cómo se construyen los centros de datos de IA, más allá de chips y servidores.
Datos clave
- Jensen Huang presentó DSX POD en GTC Berlín el 21 de octubre (hora local). [ 1 , 2 , 3 ]
- DSX POD es un diseño modular en el que los servidores, el cableado y los equipos de refrigeración se ensamblan y prueban en fábrica antes de enviarse al emplazamiento. [ 1 , 2 , 3 ]
- Nvidia afirma que el tiempo de construcción en el emplazamiento se reduce de seis meses a tan solo 14 días allí donde ya existen infraestructuras como la energía y la refrigeración. [ 1 , 2 , 3 ]
- DSX POD se basa en la plataforma Vera Rubin de Nvidia, y el suministro está previsto desde principios del próximo año. [ 1 , 2 , 3 ]
- Huang afirma que construir un centro de datos de IA de 1 GW cuesta unos 50.000 millones de dólares y que, suponiendo unos ingresos anuales de 40.000 millones de dólares, un retraso de tres meses supone dejar de ingresar 10.000 millones de dólares. [ 1 , 2 ]
- Chosun Ilbo informó de que Nvidia ha establecido alianzas con 17 empresas de servidores, energía y refrigeración, entre ellas Dell Technologies, HPE, Lenovo, Foxconn y Vertiv. [ 3 ]
Confirmado por varias fuentes
- Nvidia presentó el diseño modular de centro de datos de IA DSX POD en GTC Berlín el 21 de octubre (hora local), y afirmó que reduce la instalación de seis meses a tan solo 14 días. [ 1 , 2 , 3 ]
- Huang situó el coste de un centro de datos de IA de 1 GW en unos 50.000 millones de dólares y afirmó que un retraso de tres meses con unos ingresos anuales de 40.000 millones de dólares supondría dejar de ingresar 10.000 millones. [ 1 , 2 ]
- Nvidia trabaja con Samsung Electro-Mechanics, Ibiden y Unimicron para ampliar el suministro de sustratos de encapsulado de chips. [ 1 , 2 ]
- El suministro de DSX POD está previsto desde principios del próximo año. [ 1 , 2 , 3 ]
Aún sin aclarar
- Si Nvidia y Samsung Electro-Mechanics realizarán una inversión conjunta en nuevas instalaciones de producción en Sejong y Busan. Solo Seoul Shinmun informa de la inversión conjunta y de los emplazamientos; Asia Economy menciona únicamente un plan de ampliación de capacidad con socios.
- Si una puesta en marcha más rápida resuelve las dudas sobre la rentabilidad de la inversión en infraestructura de IA. Seoul Shinmun señala que la carga de endeudamiento de operadores de centros de datos como CoreWeave ha suscitado dudas sobre la rentabilidad, y que el suministro eléctrico y la financiación son problemas distintos; el resto de medios no abordan esto.
- La afirmación de Huang de que el tiempo desde la llegada de los equipos hasta la producción de tokens puede pasar de cuatro o cinco meses a unos un mes. Solo lo informa Asia Economy.