Nvidia представляет DSX POD, сборный центр обработки данных для ИИ, который, по её словам, можно установить за 14 дней
Коротко
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг 21 октября (по местному времени) представил на GTC Berlin DSX POD, модульную конструкцию центра обработки данных для ИИ, собираемую на заводе. По данным Nvidia, время строительства на месте сокращается с шести месяцев до 14 дней, поставки запланированы с начала следующего года. Издания также сообщили о планах расширения производства с поставщиками подложек, включая Samsung Electro-Mechanics.
Читать полностью 2 мин чтения
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил DSX POD, модульную конструкцию для центров обработки данных ИИ, на GTC Berlin 21 октября (по местному времени), сообщили издания. Серверы, кабельные системы и оборудование охлаждения собираются и проверяются на заводе, а затем отправляются на площадку. Nvidia заявила, что там, где инфраструктура уже есть, время установки оборудования сокращается с шести месяцев до 14 дней. [ 1 , 2 , 3 ]
Asia Economy сообщила, что конструкция основана на платформе Vera Rubin и включает вычислительные блоки, сетевое оборудование, кабельные системы, распределение питания на уровне стойки и жидкостное охлаждение; она поставляется как готовая система, которая на месте подключается к существующим линиям электропитания, трубопроводам охлаждения и связи. Chosun Ilbo указала, что DSX POD поставляется в контейнерном исполнении. Поставки запланированы с начала следующего года вместе с партнёрами; Seoul Shinmun назвала Dell, HPE и Lenovo, а Chosun Ilbo сообщила, что у Nvidia есть партнёрские отношения с 17 компаниями, производящими серверы, системы электроснабжения и охлаждения. [ 1 , 2 , 3 ]
Хуанг заявил, что строительство центра обработки данных для ИИ мощностью 1 ГВт обходится примерно в 50 млрд долларов. При годовой выручке 40 млрд долларов трёхмесячная задержка запуска означает упущенную выручку в 10 млрд долларов, сказал он. Asia Economy передала его слова о том, что время от поставки оборудования до выпуска токенов может сократиться с четырёх-пяти месяцев примерно до одного месяца. Chosun Ilbo передала его слова о том, что ценность фабрики ИИ возникает с началом производства токенов, а не с окончанием строительства. [ 1 , 2 , 3 ]
Chosun Ilbo сообщила, что аналитики технологической отрасли видят в запуске часть стратегии Nvidia по установлению стандартов в отрасли ИИ. По её данным, Nvidia контролирует более 80% мирового рынка ускорителей ИИ, недавно задала стандарт жидкостного охлаждения для Vera Rubin и запустила программу сертификации оборудования электроснабжения и охлаждения под названием DSX Ready. [ 3 ]
Seoul Shinmun сообщила, что Nvidia также расширяет бизнес в сферах ИИ-агентов, роботов и автономного вождения и что Vera Rubin вышла в полномасштабное производство. По её данным, Nvidia вместе с Samsung Electro-Mechanics, японской Ibiden и тайваньской Unimicron планирует за три года увеличить мощности по производству подложек для корпусов в 2,5 раза, а Samsung Electro-Mechanics совместно с Nvidia вложит средства в специализированные производственные мощности на площадках в Сечжоне и Пусане. Asia Economy сообщила, что Nvidia объявила о планах по мощностям с шестью партнёрами по подложкам, корпусированию и тестированию, включая Amkor Technology, которая к концу 2028 года увеличит объём корпусирования чипов в четыре раза. [ 1 , 2 ]
Seoul Shinmun добавила, что долговая нагрузка операторов центров обработки данных, таких как CoreWeave, вызвала опасения по поводу рентабельности инвестиций в инфраструктуру ИИ, а обеспечение электроснабжения и финансирование остаются отдельными проблемами. [ 1 ]
Почему это важно
Nvidia утверждает, что более быстрый запуск центров обработки данных сокращает время до получения выручки от очень крупных инвестиций в ИИ. Chosun Ilbo ссылается на аналитиков технологической отрасли, которые видят в этом шаг Nvidia к тому, чтобы задать стандарты построения центров обработки данных для ИИ, выходящие за рамки чипов и серверов.
Ключевые факты
- Дженсен Хуанг представил DSX POD на GTC Berlin 21 октября (по местному времени). [ 1 , 2 , 3 ]
- DSX POD — модульная конструкция, в которой серверы, кабельные системы и оборудование охлаждения собираются и тестируются на заводе, а затем поставляются на площадку. [ 1 , 2 , 3 ]
- Nvidia заявила, что время строительства на месте сокращается с шести месяцев до 14 дней там, где уже есть инфраструктура, например электроснабжение и охлаждение. [ 1 , 2 , 3 ]
- DSX POD основан на платформе Nvidia Vera Rubin, поставки запланированы с начала следующего года. [ 1 , 2 , 3 ]
- Хуанг заявил, что строительство центра обработки данных для ИИ мощностью 1 ГВт обходится примерно в 50 млрд долларов, и что при годовой выручке 40 млрд долларов трёхмесячная задержка означает упущенную выручку в 10 млрд долларов. [ 1 , 2 ]
- Chosun Ilbo сообщила, что Nvidia установила партнёрские отношения с 17 компаниями, производящими серверы, системы электроснабжения и охлаждения, включая Dell Technologies, HPE, Lenovo, Foxconn и Vertiv. [ 3 ]
Подтверждено несколькими источниками
- Nvidia представила модульную конструкцию центра обработки данных для ИИ DSX POD на GTC Berlin 21 октября (по местному времени) и заявила, что она сокращает установку с шести месяцев до 14 дней. [ 1 , 2 , 3 ]
- Хуанг оценил стоимость центра обработки данных для ИИ мощностью 1 ГВт примерно в 50 млрд долларов и заявил, что трёхмесячная задержка при годовой выручке 40 млрд долларов обойдётся в упущенные 10 млрд долларов. [ 1 , 2 ]
- Nvidia работает с Samsung Electro-Mechanics, Ibiden и Unimicron над расширением поставок подложек для корпусов чипов. [ 1 , 2 ]
- Поставки DSX POD запланированы с начала следующего года. [ 1 , 2 , 3 ]
Пока неясно
- Будут ли Nvidia и Samsung Electro-Mechanics совместно инвестировать в новые производственные мощности в Сечжоне и Пусане. Совместную инвестицию и площадки упоминает только Seoul Shinmun; Asia Economy сообщает лишь о плане расширения производства с партнёрами.
- Решит ли более быстрый запуск опасения по поводу отдачи от расходов на инфраструктуру ИИ. Seoul Shinmun пишет, что долговая нагрузка операторов центров обработки данных, таких как CoreWeave, вызвала опасения по поводу рентабельности, а вопросы электроснабжения и финансирования остаются отдельными проблемами; другие издания этот вопрос не затрагивают.
- Утверждение Хуанга, что время от поставки оборудования до выпуска токенов может сократиться с четырёх-пяти месяцев примерно до одного месяца. Сообщает только Asia Economy.