Local Chorus
Местные новости из местных источников на вашем языке.
Завершено

Google сообщила о снижении ошибок квантовых состояний в эксперименте на Willow

🇨🇳 Китай 23:03 Наука Бизнес3 Техно3 обновлено 1 дн. назад первым сообщил 第一财经

Коротко

Google заявила, что ее команда квантового ИИ продемонстрировала на чипе Willow метод, снижающий ошибки определенных квантовых состояний примерно в 40 раз. Китайские СМИ сообщили, что точность полученных состояний достигла 99,99%, а исследование вышло в Science.

Читать полностью 1 мин чтения

По данным Yicai и cnBeta, Google заявила, что ее команда квантового ИИ продемонстрировала Magic State Cultivation на квантовом чипе Willow, снизив частоту ошибок определенных квантовых состояний примерно в 40 раз. СМИ сообщили, что полученные состояния достигли точности 99,99%, которую cnBeta описала как логическую верность T-состояний. По их данным, исследование опубликовано в Science. [ 2 , 3 ]

Метод касается подготовки специальных квантовых состояний, необходимых для операций в сложных вычислениях. Yicai привела объяснение Google о том, что квантовые компьютеры подвержены помехам и ошибкам, а получение таких состояний требует значительных вычислительных ресурсов. Оба сообщения привели оценки, согласно которым традиционная подготовка может занимать до 95% мощности квантового компьютера, оставляя меньше ресурсов для самих вычислений. [ 2 , 3 ]

По данным СМИ, процесс культивации выявляет ошибки и отбрасывает неподходящие состояния. cnBeta описала введение зашумленного состояния в небольшую область квантового чипа с последующими согласованными измерениями для отсеивания ошибочных образцов. Издание сообщило, что 40-кратное снижение ошибок получено при сравнении с состояниями, не прошедшими культивацию. [ 2 , 3 ]

cnBeta также сообщила, что при испытаниях исследователи столкнулись с шумом, связанным с дрейфом электрического оборудования и колебаниями температуры. По данным издания, команда скорректировала управление и разработала метод тестирования с использованием самой технологии культивации. Также описана демонстрация переноса состояния из цветового кода с расстоянием три в поверхностный код с расстоянием пять — две формы квантовой коррекции ошибок. [ 2 ]

Yicai сообщила, что Google представила работу как шаг к практическим квантовым вычислениям, поскольку она может сократить ресурсы на коррекцию ошибок. Компания также заявила о необходимости дальнейшей проверки применимости метода к более крупным системам. Заявленные результаты относятся к конкретному эксперименту по подготовке состояний. [ 2 , 3 ]

Почему это важно

Метод направлен на ресурсоемкую подготовку специальных состояний, необходимых для сложных квантовых вычислений. Google заявила, что нужны дальнейшие работы, чтобы установить применимость к более крупным квантовым системам.

Ключевые факты

  • По сообщениям СМИ, Google продемонстрировала метод Magic State Cultivation на квантовом чипе Willow. [ 2 , 3 ]
  • Заявленное снижение ошибок касается подготовленных квантовых состояний, а не всех операций чипа. [ 2 , 3 ]
  • СМИ оценивают точность, или логическую верность, полученных состояний в 99,99%. [ 2 , 3 ]
  • Yicai сообщила, что применимость в более крупных масштабах еще предстоит проверить. [ 3 ]

Подтверждено несколькими источниками

  • Google сообщила о снижении ошибок определенных квантовых состояний на Willow примерно в 40 раз. [ 2 , 3 ]
  • По данным cnBeta и Yicai, исследование опубликовано в Science. [ 2 , 3 ]

Пока неясно

  • Будет ли метод работать в более крупных квантовых вычислительных системах. Yicai сообщила, что, по словам Google, это еще требует проверки.

Что пишут местные СМИ

Деловые СМИCLS кратко объявила о прорыве; Yicai объяснила результат подготовки состояний и оговорку Google о масштабировании. [ 1 , 3 ]
Технологические СМИcnBeta подробно описала протокол культивации, трудности тестирования и перенос между кодами коррекции ошибок. [ 2 ]

Хронология, местное время

  1. CLS сообщила об объявлении команды квантового ИИ Google 16 октября. [ 1 ]
  2. Yicai сообщила о результатах и необходимости проверки в более крупных масштабах. [ 3 ]