Ван Синсин из Unitree назвал согласование ИИ и роботов главным препятствием для воплощённого ИИ
Коротко
Выступая на Всемирной конференции по физическому ИИ 2026 года в Ханчжоу 22 октября, Ван Синсин из Unitree заявил, что главная задача для воплощённого интеллекта, чтобы достичь «момента GPT», — согласовать входные и выходные данные моделей ИИ с реальными роботами. Он ожидает, что роботы смогут выполнять инструкции по уборке комнаты к концу этого или к следующему году, если развитие пойдёт быстро.
Читать полностью 1 мин чтения
Ван Синсин, возглавляющий Unitree (宇树科技), заявил на Всемирной конференции по физическому ИИ 2026 года и на Конференции партнёрской экосистемы Unitree, что главная задача для воплощённого интеллекта, чтобы достичь «момента GPT», — согласовать входные и выходные данные моделей ИИ с реальными роботами. Конференция прошла в Ханчжоу 22 октября, по данным Yicai и Jiemian. [ 1 , 2 , 3 ]
Jiemian и 36Kr сообщили, что Ван повторил своё определение «момента GPT» для воплощённого интеллекта: роботы выполняют около 80 % основных задач примерно в 80 % незнакомых сцен по голосовым или текстовым инструкциям. По их данным, он считает, что большие модели уже хорошо справляются с планированием и навигацией роботов. Он ожидает, что при быстром развитии роботы смогут выполнять инструкции по уборке комнаты к концу этого или к следующему году. [ 2 , 3 ]
Yicai, со ссылкой на Securities Times, передал и другие части выступления. Ван сказал, что в определённом смысле ведущие компании в области больших моделей фактически добились саморазвития моделей внутри компаний: модели пишут программы и собирают данные, а люди участвуют с необходимым руководством. Он сказал, что эффект пока мало заметен, поскольку технический прорыв требует 5–10 лет, чтобы стать доступным всем, и что признаки прорыва в физическом ИИ уже видны. Yicai назвал задачей преодоление «момента ChatGPT», тогда как Jiemian и 36Kr использовали «момент GPT». [ 1 , 2 , 3 ]
Почему это важно
Высказывания принадлежат руководителю производителя роботов на конференции партнёров самой компании, поэтому они показывают, как Unitree оценивает прогресс в воплощённом ИИ. Документы не содержат независимой оценки прогноза.
Ключевые факты
- Конференция по физическому ИИ 2026 года и Конференция партнёрской экосистемы Unitree прошли в Ханчжоу 22 октября. [ 1 , 2 ]
- Ван Синсин из Unitree (宇树科技) заявил, что главная задача для воплощённого интеллекта, чтобы достичь «момента GPT», — согласовать входные и выходные данные моделей ИИ с реальными роботами. [ 1 , 2 , 3 ]
- Ван определил «момент GPT» как ситуацию, когда роботы выполняют около 80 % основных задач примерно в 80 % незнакомых сцен по голосовым или текстовым инструкциям. [ 2 , 3 ]
- Ван сказал, что большие модели уже хорошо справляются с планированием и навигацией роботов. [ 2 , 3 ]
- Ван ожидает, что роботы смогут выполнять инструкции по уборке комнаты уже к концу этого или к следующему году. [ 2 , 3 ]
- Yicai сообщил, что Ван заявил: ведущие компании в области больших моделей фактически добились саморазвития моделей внутри компаний — модели пишут программы и собирают данные, а люди направляют их по мере необходимости. [ 1 ]
Подтверждено несколькими источниками
Пока неясно
- Действительно ли ведущие компании в области больших моделей фактически добились саморазвития моделей внутри компаний. Только Yicai, со ссылкой на Securities Times, передаёт заявление Вана, и ни один документ не содержит подтверждения.
- Будут ли роботы выполнять инструкции по уборке комнат к концу этого или к следующему году. Это собственный прогноз Вана, высказанный с оговоркой («если быстро»), и ни один документ не содержит подтверждающих данных.
- Точные должности Вана. Yicai называет его председателем, генеральным директором и техническим директором; Jiemian — председателем, основателем и гендиректором; 36Kr — основателем.
- Ван описал «момент GPT» как выполнение роботами около 80 % основных задач примерно в 80 % незнакомых сцен по голосовым или текстовым инструкциям и ожидает, что роботы смогут убирать комнаты уже к концу этого или к следующему году. Пока это передаёт только один источник.