Nvidia dice que realizó una simulación cuántica tolerante a fallos de 104 qubits en el JUPITER de Jülich
En breve
Nvidia anunció el 19 de octubre que sus investigadores completaron una simulación de computación cuántica tolerante a fallos de 104 qubits en el superordenador JUPITER del Centro de Supercomputación de Jülich, en Alemania. Nvidia afirmó que validó un método llamado cultivo de estados mágicos, que necesita un 90% menos de qubits físicos que los enfoques anteriores.
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El 19 de octubre, hora local, Nvidia anunció que sus investigadores habían completado una simulación de computación cuántica tolerante a fallos de 104 qubits en el superordenador JUPITER del Centro de Supercomputación de Jülich, en Alemania. Nvidia afirmó que es la mayor simulación completa de un procesador cuántico tolerante a fallos hasta la fecha. [ 3 , 4 ]
La investigación validó una técnica llamada cultivo de estados mágicos, que necesita un 90% menos de qubits físicos que los métodos anteriores, según Nvidia. IT Home explicó que el enfoque anterior, la destilación de estados mágicos, se estimaba que ocupaba entre el 90% y el 95% de los qubits físicos de un ordenador cuántico. El cultivo, en cambio, genera y purifica el estado en un código de color pequeño y luego lo traslada a un código de superficie mediante conmutación de códigos. [ 2 , 3 , 4 ]
La simulación usó superchips Nvidia GH200 y estudió el cómputo bajo ruido realista del hardware. Nvidia dijo que esto permite a los investigadores evaluar y optimizar los diseños antes de construir el hardware. IT Home informó de que se usaron 8192 GPU, y de que un estudio anterior de Jülich del mismo tipo había simulado solo 50 qubits, en condiciones ideales y sin ruido. [ 3 , 4 ]
Nvidia dijo que la técnica podría avanzar en las aplicaciones de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, la modelización financiera y la ciencia de materiales. IT Home añadió que el trabajo acortaría en años el camino hacia ordenadores cuánticos prácticos. [ 2 , 3 , 4 ]
IT Home describió JUPITER como el primer superordenador exaescala de Europa, operado por Jülich, con unos 24.000 superchips Nvidia GH200 Grace Hopper, en servicio desde 2025. También señaló que el 15 de octubre el equipo de IA cuántica de Google publicó en Science un artículo que informaba de cultivo de estados mágicos en su procesador Willow, con errores reducidos unas 40 veces. Google dijo que el resultado aún necesita validación a mayor escala, y IT Home afirmó que la simulación de Nvidia cubre esa carencia. [ 4 ]
CLS fue el primer medio en informar de la noticia, a las 02:03 del 20 de octubre, y 36Kr repitió el informe de CLS. [ 1 , 2 ]
Por qué importa
Nvidia y los medios afirman que el trabajo podría acelerar los usos prácticos de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, la modelización financiera y la ciencia de materiales. Los documentos recogen únicamente la versión de Nvidia sobre el resultado.
Datos clave
- Nvidia anunció el 19 de octubre, hora local, que sus investigadores completaron una simulación de computación cuántica tolerante a fallos de 104 qubits. [ 3 , 4 ]
- La simulación se ejecutó en el superordenador JUPITER del Centro de Supercomputación de Jülich, en Alemania. [ 3 , 4 ]
- Nvidia la describió como la mayor simulación completa de un procesador cuántico tolerante a fallos hasta la fecha. [ 3 ]
- El estudio validó una técnica llamada cultivo de estados mágicos, que necesita un 90% menos de qubits físicos que los métodos anteriores. [ 2 , 3 , 4 ]
- La simulación usó superchips Nvidia GH200 y tuvo en cuenta el ruido realista del hardware. [ 3 , 4 ]
- IT Home informó de que se usaron 8192 GPU. [ 4 ]
Confirmado por varias fuentes
- Nvidia anunció una simulación de computación cuántica tolerante a fallos de 104 qubits realizada en el Centro de Supercomputación de Jülich. [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
- La simulación validó el cultivo de estados mágicos, que requiere unos 90% menos de qubits físicos que los métodos anteriores. [ 2 , 3 , 4 ]
- La simulación se ejecutó en el JUPITER, que está construido con superchips Nvidia GH200. [ 3 , 4 ]
Aún sin aclarar
- Cuántas GPU usó la simulación. Solo IT Home da la cifra de 8192 GPU.
- Si la simulación acortará en años el camino hacia ordenadores cuánticos prácticos. Solo IT Home hace esta afirmación, y no dice quién la estimó.
- Si el resultado ha sido revisado de forma independiente. Toda la cobertura se basa en el anuncio de Nvidia; los documentos no mencionan ninguna evaluación externa.